Identificamos que algumas entradas estão sem a informação de quantidade, tornando-as inadequadas para nossa análise. Esses registros, consequentemente, serão excluídos. Esta situação reforça a necessidade de um monitoramento rigoroso das comandas para evitar tais omissões. Infelizmente, 160 entradas tiveram que ser descartadas devido a este problema. Recomendamos práticas mais efetivas de registro para assegurar a qualidade dos dados futuros.
O método empregado para a análise dos dados do estabelecimento foi a Análise Exploratória de Dados. Isso envolveu a verificação detalhada do conjunto de dados, identificando áreas onde os dados estavam faltando. Em seguida, validamos a qualidade dos dados adicionados e os estruturamos em segmentos e intervalos de tempo específicos para facilitar a análise de tendências. Procedimentos de limpeza foram aplicados para identificar e tratar outliers e dados faltantes. Para concluir, foram criadas apresentações visuais, a fim de ilustrar nossos achados de maneira clara e concisa.
Abaixo segue uma tabela com o ranking dos produtos mais vendidos, logo depois observamos algumas métricas.
Os itens adicional, porção extra e evento individual não podem ser identificados.
RETIREI OS DADOS REFERENTES AO INTENS 'ADICIONAL', 'PORCAO EXTRA', 'EVENTO INDIVIDUAL' DA ANÁLISE, DEVIDO A FALTA DE DESCRIÇÃO DE TAIS ITENS E TAMBÉM A POUCA RELEVÂNCIA NA VENDAS DOS MESMOS COMO OBSERVADO ACIMA.
File "/tmp/ipykernel_230/344955951.py", line 1 A aprtir daqui é do LOCA ^ SyntaxError: invalid syntax
Após estas observações iniciais, identificamos que os principais produtos do estabelecimento são os couverts, seguidos pelo Bolinho Acostelado e as cervejas. Dado o amplo leque de itens disponíveis (283), há uma grande variedade entre eles. Notamos que alguns produtos alcançam vendas na casa dos milhares, enquanto outros têm vendas unitárias. A quantidade média de itens vendidos por pedido também é elevada (8,60), sugerindo que, em geral, as mesas são ocupadas por duas ou mais pessoas. No entanto, durante o período da madrugada, observamos uma média de apenas 2,99 itens por pedido, indicando que as mesas tendem a ser ocupadas por um ou dois indivíduos durante essas horas.
Ao examinarmos o gráfico acima, percebemos uma flutuação significativa nas vendas ao longo da semana, com picos nas sextas e sábados e uma diminuição nos demais dias, sobretudo aos domingos. À medida que o tempo avança, essa disparidade se acentua ainda mais, pois nos dias de vendas mais altas registramos níveis quase sempre superiores a quinhentos itens vendidos, bem acima da média de 226,58. Notavelmente, no mês de janeiro, os dias de menor movimento conseguiram manter um nível de vendas acima de 80 itens, o que é bastante positivo, embora ainda haja uma diferença substancial em relação aos dias de maior movimento.
A média de itens vendidos antes, durante e após a copa foi:
Período Média
2 pós-copa 320.26
0 durante a copa 210.78
1 pré-copa 196.07
Durante a Copa do Mundo, notamos que a venda média de itens foi ligeiramente superior ao período anterior ao evento, mas significativamente inferior à média de vendas após a Copa. Nos dias de jogos da seleção brasileira, verificamos que as vendas ficaram abaixo do normal, especialmente nas sextas-feiras. A grande final, que ocorreu em um domingo, também apresentou uma queda expressiva nas vendas, o que era esperado dada a tendência habitual desse dia da semana. No entanto, ao considerarmos o evento como um todo, o faturamento não exibiu uma queda marcante. De fato, houve um leve aumento quando comparado ao período anterior à Copa.
Observamos uma tendência clara de aumento nas vendas ao longo do período, destacando-se particularmente o mês de janeiro de 2023, que apresentou um aumento de quase 80% nas vendas em relação a agosto de 2022, o primeiro mês completo de vendas. Novembro de 2022 apresentou uma variação modesta em relação a outubro, o que foi notável, dado que mês a mês o estabelecimento vinha demonstrando um crescimento expressivo. No entanto, isso pode ser explicado, conforme discutido anteriormente, pela ocorrência da Copa do Mundo de futebol, que levou muitos dos clientes habituais a permanecerem em suas residências para acompanhar o evento. Já dezembro revelou um aumento expressivo nas vendas.
Agora iremos analisar mais detalhadamente a distribuição na venda de cada item proporcionalmente as vendas totais
Ao analisar o gráfico acima, fica evidente a extensa variedade de itens disponíveis para venda. Os dez itens mais vendidos representam quase metade das vendas (45,5%), enquanto os outros 273 itens compõem a outra metade. Isso revela uma forte concentração nas vendas dos itens mais populares, sugerindo que talvez haja um excesso de opções disponíveis para os clientes. Essa concentração pode não ser ideal do ponto de vista comercial, e a vasta diversidade de itens também não é a situação mais favorável do ponto de vista de gerenciamento de inventário e estoque, especialmente considerando que muitos desses itens registram vendas bastante baixas.
Analisando mais detalhadamente a distribuição das vendas de itens, podemos inferir que drinks, bebidas e aperitivos são os principais produtos do estabelecimento. O primeiro item da lista que poderíamos considerar como uma refeição, o 'Loca Burguer', tem uma saída notável. Contudo, observamos uma distorção significativa, já que das 543 unidades vendidas no período analisado, quase todas (98%) foram pedidas à noite. Poderíamos incentivar a venda desse item principalmente à tarde, tornando-o o produto de destaque para impulsionar as vendas durante o horário de almoço e também no lanche da tarde. À tarde, vemos que é o período em que as vendas de bebidas se sobressaem, principalmente as cervejas. No período da manhã (ou madrugada), o Couvert Loca é o item mais popular. No entanto, esses dois turnos apresentam uma queda expressiva nas vendas em relação à noite, o que nos leva a questionar a viabilidade da abertura do estabelecimento nesses horários. Vamos explorar melhor essas possibilidades em outras análises ao longo deste relatório.
Considerando que tivemos um mês completo de operações a partir de Agosto, iniciaremos a nossa análise a partir desse período. O 'Couvert Loca' e sua variação 'Jampa' surgem como campeões de venda em quase todos os meses, com exceção de dezembro de 2022 e janeiro de 2023. Nestes meses, o item mais vendido foram as cervejas, mas sempre seguidas de perto pelo 'Couvert Loca' em segundo lugar.
Como destacamos anteriormente, o 'Loca Burguer' merece uma análise de sua evolução aqui também. As vendas desse item evoluíram significativamente. Em Agosto, ele vendeu 56 unidades, já em setembro e outubro ultrapassou a marca de cem unidades vendidas. Em Novembro e Dezembro houve uma queda para a faixa das 70 unidades, enquanto em Janeiro de 2023 ele teve um mês forte de vendas, com 114 unidades vendidas. Outro item de destaque nesse mesmo mês foi a venda do couvert artístico, que passou a fazer parte da gama de produtos vendidos pelo estabelecimento, chegando ao 9° lugar no ranking de vendas.
Por outro lado, um ponto negativo observado foi a venda do 'Crispy Chicken Burguer'. Esse item, no mês de Agosto, vendeu 128 unidades, mas ao longo do tempo foi perdendo a força nas vendas. Chegou a setembro vendendo cerca da metade, com 66 unidades, e desde novembro não figura nem entre os 30 itens mais vendidos do cardápio. Acredito que este, junto com o 'Loca Burguer', seriam dois itens importantes para a estratégia de aumento das vendas no turno da tarde (almoço e lanche).
O menor número de vendas em um dia útil foi: 2 O maior número de vendas em um dia útil foi: 658 O número médio de vendas em um dia útil é: 210.86
O menor número de vendas em um dia de final-de-semana foi: 3 O maior número de vendas em um dia de de final-de-semana foi: 1026 O número médio de vendas em um dia de de final-de-semana é: 269.88
O número médio de itens em cada venda por tipo de dia é: Tipo de dia Média 1 FS 9.14 0 DU 8.43
Analisando o gráfico em questão, bem como os dados apresentados acima, fica evidente uma ampla discrepância entre os dias de menor e maior venda. Tal volatilidade é particularmente notável nos dias úteis, entre sexta-feira e os demais dias da semana, e nos fins de semana, entre sábado e domingo.
O gráfico ilustra de forma clara que todos os picos de vendas durante os dias úteis (representados pela linha azul) correspondem às sextas-feiras. De maneira similar, os picos de vendas durante os fins de semana (linha cinza) ocorrem sempre aos sábados.
Ao avaliarmos exclusivamente o mês de janeiro de 2023, notamos uma melhora significativa nas vendas nos dias que não são sexta-feira ou sábado, sobretudo a partir de meados de dezembro. Entretanto, ainda persiste uma grande variabilidade. Nos dias mais fracos de vendas, a média de itens vendidos fica abaixo de 100, enquanto nos dias de pico ultrapassa a marca dos 400 itens.
Em janeiro de 2023, também registramos o dia com maior volume de vendas do período, com mais de mil itens vendidos no dia 28, que caiu em um sábado.
Essa volatilidade excessiva, embora possa parecer atraente no curto prazo devido aos picos de vendas, pode ser prejudicial para a saúde do negócio a longo prazo. A dependência excessiva de determinados dias da semana para alcançar as metas de vendas pode deixar a empresa vulnerável a flutuações e imprevistos.
Assim, o estabelecimento poderia se beneficiar da criação de estratégias de venda e atração de clientes para os demais dias da semana. Isso poderia envolver promoções especiais, eventos temáticos ou outras atividades que incentivem o fluxo de clientes em dias tradicionalmente mais lentos. Dessa forma, seria possível equilibrar mais as vendas ao longo da semana, reduzindo a volatilidade e aumentando a resiliência do negócio.
Presumindo que os horários na coluna "Data Venda" representem o momento de abertura da comanda para cada mesa - ou seja, a hora em que um grupo de clientes se acomoda - e que a coluna "Data Recebimento" registre o instante em que a conta é paga, podemos inferir que a diferença entre esses dois horários forneça uma estimativa do tempo de permanência dos clientes no estabelecimento.
Essa interpretação nos permite entender melhor o tempo médio que os clientes passam no estabelecimento, desde a abertura da comanda até a liquidação da conta. Essa informação pode ser especialmente útil para analisar a eficiência do atendimento, identificar possíveis gargalos no serviço e planejar estratégias para melhorar a experiência do cliente.
Ao prosseguirmos com a análise proposta, identificamos algumas inconsistências nos dados estudados. Como ilustrado nas tabelas abaixo, há situações em que as comandas foram abertas (indicado pela "Data Venda") e fechadas (indicado pela "Data Recebimento") em um intervalo de segundos. Por outro lado, algumas comandas permaneceram abertas por mais de vinte horas, com um caso inclusive ultrapassando um dia inteiro.
Se tais dados não puderem ser justificados ou explicados, pode ser necessário desconsiderar essa análise. Embora lamentável, pois acredito que essa informação seja de grande relevância para compreender a operacionalidade do estabelecimento, a precisão e a confiabilidade dos dados são fundamentais para garantir a validade das conclusões.
| intervalo | |
|---|---|
| venda | |
| 1321101 | 0 days 00:00:09 |
| 1079901 | 0 days 00:00:10 |
| 1363701 | 0 days 00:00:10 |
| 1082201 | 0 days 00:00:11 |
| 1090001 | 0 days 00:00:11 |
| intervalo | |
|---|---|
| venda | |
| 1168101 | 0 days 22:45:50 |
| 1168401 | 0 days 22:48:33 |
| 1078701 | 0 days 22:49:19 |
| 976301 | 0 days 22:59:29 |
| 1079501 | 1 days 00:28:04 |
No entanto, mesmo levando em conta essas discrepâncias, apresentamos a seguir o tempo médio de permanência dos clientes no estabelecimento. Optamos por manter essa informação porque, apesar das inconsistências observadas, a maior parte dos intervalos de tempo apresentados parece factível e pode oferecer insights valiosos sobre a experiência do cliente.
O tempo médio, em minutos, que os clientes ficam no estebelecimento é: 188.0
Acima temos o rakings dos dias em que o estabelecimento operou, em termos de venda de itens. Do dia de maior venda, 1026 itens, um sábado, ao dia de menor venda, 2 itens, em uma segunda-feira. Tal classificação é necessária para a análise que segue abaixo.
O gráfico acima é o resultado de uma análise realizada com o auxílio de um algoritmo estatístico, que nos fornece a distribuição de uma variável - neste caso, o número de itens vendidos por dia, em ordem decrescente. A partir dessa análise, podemos extrair as seguintes conclusões:
O primeiro quartil do ranking engloba os 25% dos dias com menor venda. Nesse intervalo, as vendas variaram de 2 a 64 itens por dia.
O segundo quartil, que representa o próximo grupo de 25% dos dias em termos de vendas, apresentou vendas que variaram de 64 a 175 itens por dia.
O terceiro quartil, correspondendo ao próximo grupo de 25% dos dias, registrou vendas de 175 a 358 itens por dia.
Finalmente, o quarto quartil, que abarca os 25% dos dias no topo do ranking, observou vendas variando de 358 a 792 itens por dia.
A análise também revelou a presença de quatro pontos que fogem ao padrão usual de vendas, conhecidos como outliers. Estes são valores que divergem significativamente da tendência geral dos dados, e podem indicar situações excepcionais ou erros de registro.
Essas informações são fundamentais para entender a dinâmica de vendas do estabelecimento, permitindo identificar padrões, tendências e possíveis áreas de melhoria.
O gráfico em questão segue a mesma lógica do anterior, com a principal diferença de que ele foi subdividido por dias da semana. Isso proporciona um entendimento mais detalhado sobre o comportamento das vendas em cada dia específico.
O que se destaca imediatamente é a variação nas vendas de itens aos sábados. Nesse dia da semana, tivemos um extremo de mais de mil itens vendidos - o máximo alcançado pelo estabelecimento no período analisado - e um mínimo de apenas 8 itens vendidos. Ao revisar a tabela de classificação dos dias, notamos que esses dias de vendas excepcionalmente baixas correspondem a 24 de Dezembro de 2022 (véspera de Natal), 31 de Dezembro de 2022 (véspera de Ano Novo) e 30 de Julho de 2022, que foram nos primeiros dias de funcionamento do estabelecimento.
Outra observação notável diz respeito às vendas aos domingos. Excluindo os outliers (dias com 161 e 124 itens vendidos), vemos que o máximo de itens vendidos num domingo foi de 88, com 75% das vendas oscilando entre 3 e 45 itens.
Em relação aos dias úteis, a sexta-feira se destaca. Desconsiderando os outliers, as vendas nesse dia variaram entre 157 (piso) e 527 (teto) itens.
Quanto aos demais dias úteis, a segunda-feira chama atenção pelas vendas comparativamente baixas. Desconsiderando os outliers, o teto de vendas nesse dia foi de 236 itens. Os outros dias úteis apresentam um padrão de vendas bastante similar, com um fator interessante ocorrendo às terças e quintas-feiras, que possuem pontos outliers com vendas expressivas, superando os 500 itens vendidos.
Essa análise detalhada por dia da semana é crucial para a estratégia de negócios, pois permite ao estabelecimento identificar dias de pico, dias de menor movimento e possíveis oportunidades para melhorar as vendas.
Este gráfico ilustra a distribuição geral das vendas de itens do estabelecimento, evidenciando que as vendas estão majoritariamente concentradas entre as 15h e as 2h da manhã.
É possível depreender que o período entre 19h e 20h é responsável por 25% das vendas totais, o que destaca essa hora como um pico significativo de atividade comercial. O segundo período de destaque é das 20h às 22h, também responsável por outros 25% das vendas.
Horários como das 11h às 15h e das 2h às 4h são considerados outliers, ou seja, pontos que desviam do padrão usual de vendas. Eles representam períodos com volume de vendas consideravelmente mais baixo em comparação aos demais.
Além disso, o gráfico mostra que 25% das vendas ocorrem no período da tarde até o início da noite. Já o último quartil, que representa o último 25% das vendas, ocorre entre as 22h e as 2h.
Essas informações são cruciais para entender os padrões de vendas do estabelecimento e podem ser usadas para otimizar o planejamento de operações e estratégias de marketing.
Para facilitar a compreensão, fizemos uma reorganização dos horários, de forma que a noite de um dia fosse emendada com o período da madrugada do dia seguinte, visto que representam um turno contínuo de operação. Portanto, o gráfico indica que o turno, por exemplo, começa na segunda-feira às 11h da manhã e se estende até às 4h da madrugada de terça-feira.
Este gráfico nos permite destacar que de segunda a quinta-feira há um padrão de comportamento bastante semelhante nas vendas. Nota-se que a segunda-feira é o dia em que as vendas são interrompidas mais cedo, antes das 23h.
Quanto à sexta-feira, temos um dia com vendas se estendendo até a 1h da manhã, iniciando a partir das 15h. Dois períodos se sobressaem: das 21h às 22h, onde registramos 25% das vendas do dia, e das 19h às 21h, com mais 25% das vendas.
O sábado é o grande destaque do gráfico, não apenas por ser o dia em que as vendas vão até mais tarde, às 2h, mas também por apresentar um período de vendas que se inicia às 11h e se estende até às 3h da madrugada do domingo, que é considerado parte do mesmo turno. As vendas são particularmente fortes entre 19h e 20h, e entre 20h e 22h, correspondendo ao segundo e terceiro quartis das vendas do dia, respectivamente.
Já o domingo, podemos concluir, é o dia com o menor período de vendas, apenas das 17h às 2h da madrugada. Vale ressaltar que, devido aos números baixos de vendas, o segundo e terceiro quartis terminam no intervalo da 0h à 1h da madrugada de segunda-feira.
Vale mencionar também que as vendas das 11h às 15h foram consideradas "outliers", ou seja, pontos fora da curva, pelo algoritmo estatístico utilizado, e isso ocorre em todos os sete dias da semana. Isso merece atenção especial, pois é preciso avaliar se é vantajoso manter os estabelecimentos abertos todos os dias nesses períodos, ou se seria mais eficaz implementar campanhas e promoções para aumentar significativamente as vendas de itens.
Com base nos dados de vendas apresentados, podemos concluir o seguinte:
De acordo com o gráfico anterior, é notável que as vendas ganham relevância apenas a partir das 17h. No período das 11h às 16h, temos apenas 2,6% das vendas diárias. Em contrapartida, o período das 21h às 22h e das 20h às 21h são os mais produtivos, representando mais de 40% das vendas. Um intervalo de destaque, embora negativo, são as vendas a partir da meia-noite, que compõem menos de 3% da operação do estabelecimento.
No domingo, observamos a concentração das vendas na madrugada, que se estende do turno de sábado, representando mais de cinquenta por cento das vendas. Há também uma relevância notável no intervalo das 19h às 20h, com 13% do movimento diário. Nos dias úteis, com exceção da sexta-feira, há um padrão bastante consistente: as vendas começam a ganhar relevância a partir das 17h, atingindo o auge entre 20h e 21h, e depois começam a declinar até o fim do turno. Na sexta-feira, o período de maior movimento é das 21h às 22h, seguido pelo intervalo das 20h às 21h, com uma tendência semelhante aos outros dias úteis: aumento das vendas a partir das 17h, pico no meio da noite e declínio até a madrugada do dia seguinte. No sábado, um número que chama a atenção é o do período da meia-noite à 1h da madrugada, com quase 3% das vendas do dia. No entanto, o intervalo de maior destaque é o das 21h às 22h, com 18% das vendas. Observamos uma distribuição relativamente igual entre os intervalos de vendas noturnas, variando entre 10 a 18%, diferentemente das demais noites, onde há uma grande diferença entre os períodos. Igualmente, as vendas são bastante fracas durante o almoço, das 11h às 15h, correspondendo a apenas 1,2% das transações diárias.
A análise criteriosa dos horários de funcionamento do estabelecimento pode ser uma estratégia benéfica. Há intervalos de tempo que, conforme observado, não contribuem significativamente para os resultados operacionais e, portanto, seu valor pode ser reavaliado. De forma semelhante, existem oportunidades claras para otimizar as vendas em determinados períodos do dia.
Um destes períodos é o horário de almoço, que atualmente apresenta vendas relativamente baixas. Estratégias eficazes para incrementar as vendas nesse intervalo podem incluir a implementação de ações promocionais, a oferta de combinações de produtos a preços atrativos e o lançamento de campanhas de marketing direcionadas. Essas iniciativas têm o potencial de atrair não apenas novos clientes, mas também de encorajar aqueles que já frequentam o local a visitar durante esse horário subutilizado.
Nesta análise, é evidente a progressão gradual das vendas do estabelecimento ao longo da semana, culminando no sábado, que se destaca como o dia de maior movimentação. É interessante observar como as vendas ocorrem predominantemente no período noturno, enquanto as manhãs e tardes apresentam um volume de vendas bastante reduzido.
Esse padrão reforça a ideia de que há uma oportunidade significativa para aumentar as vendas durante o dia, especialmente no período da tarde. Se o estabelecimento puder atrair mais clientes nesses horários, por meio de estratégias como promoções ou eventos especiais, poderia haver um aumento considerável na receita total.
A análise deste gráfico evidencia um padrão que já foi observado nos gráficos anteriores: a predominância quase total das vendas do estabelecimento ocorre no período noturno. É inegável que a evolução das vendas mês a mês, embora bastante positiva, é quase exclusivamente atribuída a esse horário.
Se compararmos os dados de Janeiro de 2023 com Agosto de 2022, que foi o primeiro mês completo de operação do estabelecimento, notamos um ligeiro incremento nas vendas durante o período da tarde. Os números saltaram de 89 itens vendidos em Agosto de 2022 para 337 em Janeiro de 2023, demonstrando um crescimento significativo.
No entanto, durante o período da madrugada, houve uma diminuição nas vendas, caindo de 179 para 66. Este declínio torna a madrugada o período de menor movimento no último mês analisado.
Portanto, os dados ressaltam a importância do horário noturno para a performance comercial do estabelecimento e sinalizam oportunidades para otimização das vendas nos períodos da tarde e da madrugada.
Nosso objetivo é ampliar a quantidade de produtos vendidos, priorizando aqueles que, normalmente, não seriam a primeira escolha dos consumidores. Para tal, precisamos considerar as variáveis que sabemos ter influência significativa sobre a interação dos clientes com o estabelecimento. Por exemplo, a hora do dia e o dia da semana são fatores que podem afetar diretamente o comportamento de compra. A solução ideal deve nos oferecer uma orientação precisa sobre quais medidas adotar. Além disso, os motivos para seguir esse determinado curso de ação devem ser claros e lógicos. É importante ressaltar que qualquer estratégia implementada não deve confundir o cliente ou ser excessivamente complexa para o operador do estabelecimento.
Para entender melhor quais itens atraem a compra de outros, podemos utilizar o algoritmo "Apriori". Este método é altamente eficaz para descobrir relações de associação entre produtos. Ou seja, é capaz de identificar quais itens são mais propensos a serem adquiridos juntos, permitindo-nos otimizar a disposição e promoção dos produtos.
O algoritmo "Apriori" é uma ferramenta poderosa que nos auxiliará na criação de combinações de produtos a serem vendidos conjuntamente. Uma das principais métricas que utilizamos para identificar os produtos mais vendidos é o SUPORTE. O cálculo do SUPORTE é feito dividindo a quantidade de vendas de um produto específico pela quantidade total de itens vendidos.
No contexto do algoritmo Apriori, que é usado para encontrar regras de associação entre itens em conjuntos de dados, também utilizamos os termos "antecedente" e "consequente", que têm significados específicos.
O "antecedente" é o item ou conjunto de itens que é encontrado primeiro em uma transação. Este é o item que os clientes tendem a comprar inicialmente. O "consequente", por outro lado, é o item ou conjunto de itens que tende a ser comprado após a aquisição do antecedente. Em outras palavras, se um cliente compra o antecedente, existe uma certa probabilidade de que ele também compre o consequente.
Por exemplo, em uma regra de associação que diz "Pão -> Manteiga", "Pão" é o antecedente e "Manteiga" é o consequente. Isso significa que se um cliente comprar pão (antecedente), ele tem uma probabilidade significativa de também comprar manteiga (consequente).
A métrica da CONFIANÇA nos fornece a probabilidade de um item (o consequente) estar presente em uma transação, considerando que outro item (o antecedente) já foi comprado. Os valores de confiança variam de 0 a 1. Um valor próximo a 1 indica uma forte relação entre o antecedente e o consequente, sugerindo que a presença de um implica frequentemente na presença do outro. Por outro lado, um valor próximo a 0 aponta para uma relação fraca entre os dois.
O INCREMENTO é outra métrica crucial para avaliar a qualidade das regras de associação geradas pelo algoritmo "Apriori". Esta medida auxilia na determinação de se a relação entre o antecedente e o consequente em uma regra do tipo Antecedente->Consequente é significativa ou se ocorre puramente ao acaso. Valores de INCREMENTO superiores a 1 indicam que antecedente e consequente ocorrem juntos com maior frequência do que esperaríamos se fossem estatisticamente independentes. Em outras palavras, quanto maior o valor do INCREMENTO, maior é a dependência entre os itens.
A tabela a seguir exibe combinações de produtos propostas pelo algoritmo para o estabelecimento LOCA COMO TU MADRE, baseadas nessas métricas. Cada combinação é um reflexo cuidadoso das relações entre os produtos, ajudando-nos a otimizar nossas estratégias de vendas cruzadas.
No estabelecimento LOCA COMO Tu MADRE, observamos que o produto de maior apoio (SUPORTE) é o Couvert Loca, com um valor de 0,40. Isso indica que, de todas as vendas realizadas no local durante o período analisado, 40% delas incluíam ao menos um Couvert Loca entre os itens pedidos.
Para os parâmetros de nossa análise, excluímos todas as bebidas dos antecedentes, já que acreditamos que a venda desses itens é complementar aos alimentos. Portanto, eles só aparecem na coluna de consequentes. Além disso, queremos destacar itens que podem ser adicionados ao cardápio da tarde, um período em que o consumo de bebidas não é tão comum, especialmente em dias úteis. Os parâmetros que utilizamos foram: valor mínimo de suporte dos itens de 0.02, valor mínimo de confiança de 0.2 e valor de incremento superior a 1,15.
Nosso objetivo é sempre criar uma combinação que inclua um item de alta saída (maior SUPORTE), com um de menor demanda (menor SUPORTE), bem como a junção de duas duplas de itens que compartilham um item em comum entre eles.
Com base nessas premissas, a tabela nos forneceu várias alternativas interessantes tanto para o horário da tarde quanto para o horário noturno.
Para a tarde, identificamos pontos de interesse com o LOCA BURGUER em conjunto com o bolinho acostelado, bem como o LOCA Burguer e a Água sem Gás. Podemos criar um trio com essas duas combinações. Além disso, a combinação de Papas Locas e Água, junto com a combinação de Loca Burguer e Água, nos fornece outro trio para esse horário.
Para o horário da noite, as combinações possíveis giram em torno do Couvert Loca, com a Água e o Bolinho Acostelado, ou o Couvert Loca, Bolinho Acostelado e a Caneca de Chopp Lager. Com o Couvert Loca Jampa, outro item de grande popularidade, podemos fazer um trio com Água e uma Heineken Long Neck. Outro trio pode incluir o COUVERT LOCA, BOLINHO ACOSTELADO e CANECA CHOPP LAGER. Uma combinação adicional poderia ser a LINGUIÇA NA CACHAÇA, BOLINHO ACOSTELADO e HEINEKEN LONG NECK. Por fim, outro trio para o horário noturno pode ser a combinação do (CEVICHE CLASSICO, AGUA) e (TABUA MEXICANA com AGUA).
A partir da análise de vendas, algumas sugestões estratégicas podem ser oferecidas:
Observou-se que os dez itens mais vendidos representam quase metade das vendas totais, indicando que a gama de opções disponíveis para os clientes pode ser extensa demais. Reduzir a quantidade de itens disponíveis pode facilitar a tomada de decisões do cliente e simplificar a gestão do inventário dos produtos.
Produtos como o 'Loca Burguer' e o 'Crispy Chiken Burguer', que são muito populares à noite, poderiam ser promovidos durante o dia para aumentar as vendas nesse período. Esses itens têm o potencial de atrair mais vendas durante a tarde.
Em termos de frequência de vendas, sextas e sábados são os dias de maior movimento. Assim, seria benéfico elaborar estratégias para atrair clientes nos outros dias da semana, equilibrando o fluxo de vendas.
É crucial garantir a coleta e armazenamento preciso e confiável dos dados para análises válidas e úteis. Recomendamos um treinamento específico com os atendentes para minimizar a falta de informações, erros ou atrasos na inserção de dados.
Uma avaliação da viabilidade de manter o estabelecimento aberto durante horários de baixa demanda deve ser realizada. A otimização dos horários de funcionamento, como a redução do horário de funcionamento durante a madrugada para até às 23:00 de domingo a quinta-feira e 1:00 para sextas e sábados, pode melhorar a rentabilidade do negócio.
Foi proposto o uso do algoritmo 'Apriori' para identificar combinações de produtos que os clientes tendem a comprar juntos, com o objetivo de impulsionar a venda de itens de menor demanda. Essas combinações podem variar de acordo com o horário do dia, e recomendamos a implementação dessas combinações por um período de três meses, seguido por uma nova análise de dados para avaliar o sucesso da estratégia.
A análise realizada destacou um padrão interessante nas vendas do estabelecimento, divididas pelos dias da semana. Notou-se uma notável flutuação nas vendas aos sábados, enquanto os domingos e segundas-feiras apresentaram vendas relativamente menores. Entre os dias úteis, a sexta-feira emergiu como o dia com o maior volume de vendas.
No que diz respeito ao horário das vendas, os dados revelaram que a maioria das vendas ocorre entre as 15h e as 2h da manhã, com o período das 19h às 20h sendo o mais movimentado, responsável por 25% das vendas totais. Os horários das 11h às 15h e das 2h às 4h, por outro lado, apresentaram um volume de vendas consideravelmente mais baixo, sendo classificados como outliers.
Foi ainda observado que as vendas tendem a aumentar significativamente a partir das 17h, atingindo seu ápice entre as 20h e as 21h. Este curto período de tempo é responsável por mais de 40% das vendas totais.
Com o uso do algoritmo Apriori e suas métricas associadas, como suporte, confiança e incremento, foi possível analisar a probabilidade de certos itens serem adquiridos juntos. O produto "Couvert Loca" foi identificado como o item de maior venda do estabelecimento, estando presente em 40% das vendas.